一 | 数百万本实体书正被切开书脊、高速扫描、统一销毁。 8月26日消息，中科宇航官方今日发文，8月25日力箭二号遥二运载火箭完成出厂前各项工作，产品功能和性能指标均满足飞行任务要求，顺利通过出厂评审，即将奔赴发射场，拟于今年10月执行发射。
二 | 据悉，本次任务将首次执行低轨星座规模化组网发射，以一箭18星的方式投送载荷，此前力箭二号已中标上海垣信千帆星座的一箭18星发射服务采购项目。 力箭二号是我国首款通用助推器核心（CBC）构型的运载火箭，总长53米，起飞重量625吨，500公里太阳同步轨道运载能力8吨，200公里近地轨道运载能力12吨，通过增减助推器可覆盖2至20吨运力区间。这一离奇行为却是美国部分AI公司的日常操作。 今年3月30日遥一火箭首飞成功，将轻舟初样试飞船和卫星精准入轨，单次输送4.2吨载荷，首飞即服务国家重大战略。 从Anthropic代号“Project Panama”的毁书扫描计划，到图书数据库公司ISBNdb公开兜售“保证不含AI内容”的旧书，再到一批稀有书被苹果蓝牙智能追踪器AirTag追踪至亚马逊拉斯维加斯仓库，一条围绕实体书的隐秘产业链正在浮出水面。 驱动这一切的，是AI行业对“干净数据”近乎饥渴的需求：当互联网被机器生成的内容大面积污染，旧书成了最可靠的“人类知识矿藏”。
三 | 而当买书、扫描、销毁被法院裁定为合理使用，这场数据争夺战在合规外衣下，也把文化遗产保护的争议推到了台前。 毁书产业链浮出水面 早在今年1月27日，《华盛顿邮报》依据悬疑小说作家安德里亚·巴茨等人诉Anthropic一案中，所解封的4000多页法庭文件披露，这家AI公司于2024年初启动代号“Project Panama”的行动，斥资数千万美元批量购入数百万本二手书，经切脊、高速扫描后销毁原书，用于训练Claude。 一份内部文件写道：“Project Panama是我们对世界上所有图书进行破坏性扫描的努力。
四 | 本次遥二总装测试周期较首飞稳步缩短，正朝标准化、批量化目标迈进，力箭二号总指挥杨浩亮此前透露，借鉴汽车自动化产线逻辑，该型号可实现年产20发的生产能力。”另一份则提醒：“我们不希望外界知道我们在做这件事。”文件显示，Anthropic曾向供应商寻求在6个月内处理50万至200万本的能力。执行负责人是2024年2月受聘的前Google Books合作负责人汤姆·特韦，采购渠道包括书籍在线销售网站Better World Books和英国最大的二手书销售商World of Books。
五 | 到今年夏天，这门生意开始走向台前。 7月21日，专注科技领域调查性报道的美国新闻网站“404 Media”记者报道，数据库公司ISBNdb在其官网公开向AI公司兜售批量实体书采购服务，单笔1000册至100万册，主打2022年前出版的书，因为这些书“结构性保证不含AI生成文本”“对现代投毒工具天然免疫”，并提供严格保密协议。报道刊发后页面被撤下，ISBNdb已放弃该业务，并称该服务从未实际成交。 回收布局方面，中科宇航走的是一条差异化路线，力箭二号采用集束式回收方案，芯一级与助推器不分离、一起整体回收，这一构型在全球属首创，气动操纵性更优、着陆冲击更低、动力冗余更强，回收部分占全箭比例更高。 另一起事件出现在欧洲。 具体节奏上，公司先通过力鸿系列飞行器验证回收技术，力鸿一号已完整验证再入大气层减速回收和箭体精确落点控制，今年还将进行力鸿二号百公里级回收试验，之后把回收技术迁移至力箭二号，争取在第八发实现发动机和火箭的共同回收，火箭设计复用次数超过20次。英国“City AM”网站7月29日报道，伦敦一家珍本书商收到两笔来自匿名邮箱的异常大额专业书籍询价，买家拒绝透露身份和用途。欧洲大陆的古董书商还报告了数千册冷门书的匿名订单。报道将这场抢购称为“反乌托邦式”的搜寻。
六 | 匿名买家很快露出踪迹。8月17日，“404 Media”刊出追踪调查表明，货物最终被送入亚马逊拉斯维加斯LAS8仓库代号VGT3的区域，而该区域的徽标是一只抓着书的霸王龙。
七 | 亚马逊员工在内部论坛证实，VGT3的工作就是切书脊、高速扫描并销毁实体书。
八 | 亚马逊确认其通过商业渠道购书以开发和改进产品与服务，但未明确这批书的具体用途。 并且，成本也是改箭的另一大杀手锏，力箭二号在不回收状态下，单次发射成本约3万元人民币每公斤，与SpaceX猎鹰9号基本持平，实现回收后有望降至1.5万元每公斤左右，约为SpaceX的一半。作为对比，猎鹰9号面向商业客户的公开报价在每公斤5000至7000美元。 模型崩溃阴影下的选择 AI公司为何对旧书如此饥渴？2024年7月24日，《自然》杂志在线发表论文认为，模型反复在上一代模型生成的数据上训练，会发生模型崩溃。一开始，那些不常见、属于少数派的内容会先消失；到最后，模型输出的东西会越来越单一，只剩单调的模式。
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十 | 保留一定比例的真实人类数据可以缓解“崩溃”，不过，真实人类数据正变得越来越稀缺。
十一 | 提供搜索引擎优化的新加坡软件公司Ahrefs，在2025年4月分析90万个新建英文网页时，发现74.2%含AI生成内容，其中绝大部分为人机混合，纯AI生成占2.5%；AI代码审查公司Graphite研究则显示，2024年11月AI生成文章数量首次超过人类撰写的文章，此后占比稳定在五成左右。 人们立刻注意到，在2022年ChatGPT发布之前出版的图书，天然不含AI文本——这正是ISBNdb所谓“保证”的含义。 这些书籍的价值还不止于“干净”。Anthropic一位联合创始人曾表示，公司内部认为书籍能教模型“如何写好”，而非低质量的网络腔。ISBNdb的兜售话术更直白：“世界上最好的AI训练数据就在书架上……书籍代表经过策展、同行评审、特定领域的人类知识。
十二 | ” 在美国现行版权法框架下，这套操作甚至被法院认为合法：买下实体书意味着合法取得，扫描后销毁是一对一替换，不产生额外数字副本，美国法律下近乎无懈可击。但这只是版权意义上的合规，无法回答另一个问题：大量实体书被永久销毁，是否意味着人类公共知识财富的不可逆流失？ 合法使用与文化代价之争 美国法律基本倾向AI公司一侧。上文提到的“巴茨诉Anthropic案”中，美国加州北区联邦法院法官于2025年6月裁定AI公司扫描毁书不违法，但从提供免费电子书的LibGen网站及其他盗版渠道下载700余万册图书，不构成合理使用。 2025年9月，Anthropic就盗版部分达成至少15亿美元和解，每部作品约3000美元。该和解于2026年7月20日获法院最终批准，最终确定的作品清单约48.2万部。
十三 | 这一裁决也等于为“Project Panama”式操作颁发了通行证。
十四 | 非议随之从版权溢出到文化领域。被销毁的书里有没有存世稀少的珍本？目前虽未被核实，但有书商担忧，一些流传极少的书籍可能在匿名大宗采购中悄然消失。问题的核心在于：毁书是不可逆的，对文献学而言，毁掉的就是实物。而在法律层面，AI公司依然可以声称其合法购得的文献，处置权也属于买家。文化保护的诉求与财产权的行使只能继续碰撞。
十五 | 正是在这样的真空地带，争议持续发酵。美国国会没有专门针对AI训练数据版权的统一立法，靠判例逐案划定边界，“合法购得即可销毁”的裁决客观上为毁书打开了方便之门，也为日后的声讨与诉讼埋下伏笔。 与之相对，我国早在2023年8月15日就施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》，第七条明确要求训练数据来源合法、不得侵害知识产权，并要求增强数据的真实性、准确性、客观性、多样性。
十六 | 把规则立在产业狂奔之前，让规范引导技术发展与权益保护并行。当数百万本旧书在大洋彼岸被切碎之时，制度先行的价值正愈发清晰。（记者 张梦然）。
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Published on:07:55:29
